►Semana 1

    • Bienvenidos al fascinante mundo de la investigación. Este curso virtual de Fundamentos de Investigación es una invitación a explorar el pensamiento lógico y el método científico desde una perspectiva dinámica y aplicada. Juntos, descubriremos cómo desarrollar la capacidad de discernir información veraz en un mar de datos, una habilidad crucial en la era digital. Iniciaremos nuestro viaje explorando las redes sociales, una herramienta omnipresente en la actualidad. Aprenderemos a analizar críticamente la información que encontramos y a utilizar estas plataformas para compartir conocimiento de valor.

      Profundizaremos en la distinción entre ciencia, pseudociencia y conocimiento empírico, dotándonos de las herramientas necesarias para evaluar la validez de la información. Este ejercicio nos permitirá comprender la importancia del método científico como pilar para investigar, descubrir y generar nuevo conocimiento. Finalmente, aplicaremos los fundamentos del método científico a través de la selección y desarrollo de un tema de investigación de tu interés. Este proyecto final te permitirá experimentar de primera mano el proceso de investigación, desde la formulación de preguntas hasta la presentación de resultados. Este curso está diseñado para fomentar tu curiosidad y equiparte con las habilidades necesarias para convertirte en un pensador crítico y un investigador competente. ¡Prepárate para un viaje de descubrimiento y aprendizaje!

      RESULTADOS DE APRENDIZAJE

      RDA 1: Reconocer información incorrecta o engañosa, en redes sociales, noticias e internet

      • Criterio de evaluación 1: Diferencia entre información falsa y verdadera, respecto a los avences científicos en su carrera.
      • Criterio de evaluación 2: Reconoce fuentes de información confiable para la búsqueda de datos científicos

      RDA 2: Distinguir entre ciencia, pseudociencia y conocimiento empírico en la elaboración de documentos académicos y científicos con apoyo de inteligencia artificial.

      • Criterio de evaluación 1: Diferencia entre el conocimiento empírico y la ciencia para la elaboración de documentos académicos y científicos con herramientas de inteligencia artificial y recursos bibliográficos
      • Criterio de evaluación 2: Detecta información falsa o pseudo ciencia en la elaboración de documentos académicos y científicos incluso en inteligencia artificial generativa.

      RDA 3: Comprender los planteamientos básicos del método científico y su aplicación a través de un tema de investigación

      • Criterio de evaluación 1: El estudiante comprende la fundamentación del problema de investigación
      • Criterio de evaluación 2: El estudiante relaciona la importancia del método científico con actividades y consecuencias del mundo que nos rodea

      Objetivo general

      Fortalecer las competencias investigativas de los estudiantes a través del desarrollo del pensamiento crítico, la evaluación sistemática de fuentes de información, la distinción entre diversos tipos de conocimiento y la aplicación rigurosa del método científico, para formar profesionales capaces de generar y comunicar conocimiento con rigor académico en la era de la información digital y la inteligencia artificial.

      Objetivos específicos

      • Desarrollar la capacidad de análisis crítico sobre noticias científicas controvertidas, aplicando criterios de evaluación de credibilidad y principios del método científico.
      • Desarrollar habilidades para evaluar sistemáticamente la confiabilidad de diversas fuentes de información en línea utilizando criterios objetivos y herramientas de verificación.
      • Desarrollar la capacidad de distinguir entre diferentes tipos de conocimiento y evaluar críticamente el contenido generado por IA para la elaboración de documentos académicos.
      • Aplicar los fundamentos del método científico para desarrollar un proyecto de investigación estructurado y coherente en un área de interés personal o profesional.

      Descripción del proyecto

      El presente proyecto constituye una iniciativa educativa integral diseñada para transformar la manera en que los estudiantes interactúan con la información científica y desarrollan habilidades investigativas en el contexto digital contemporáneo. En un mundo caracterizado por la sobreabundancia informativa, las noticias falsas y el creciente uso de inteligencia artificial, este proyecto establece un recorrido progresivo que comienza con el análisis crítico de controversias científicas, avanza hacia la evaluación sistemática de fuentes de información, profundiza en la distinción entre conocimiento científico y pseudocientífico (incorporando el uso ético de herramientas de IA), y culmina con la aplicación práctica del método científico en un proyecto de investigación personalizado.

      Actividades:

      Reto 1 Reto 2 Reto 3 Reto 4
      1. Búsqueda y selección de una noticia científica controversial (últimos 2 años)
      2. Identificación de las afirmaciones principales de la noticia
      3. Investigación de la fuente original (paper, estudio, informe)
      4. Análisis de la cobertura mediática y posibles distorsiones
      5. Búsqueda de críticas o cuestionamientos de la comunidad científica
      6. Verificación de la metodología empleada en el estudio original
      7. Aplicación del modelo AAOCC para evaluar la credibilidad       		1. Selección de un tema científico relevante para su carrera
      2. Identificación de al menos 8 fuentes de información distintas
      3. Elaboración de una matriz de evaluación con criterios específicos
      4. Aplicación de herramientas de verificación para cada fuente
      5. Análisis comparativo de la calidad de información entre fuentes
      6. Clasificación de las fuentes según su nivel de confiabilidad
      7. Identificación de indicadores específicos de calidad/falta de calidad       		1. Selección de un tema específico con diferentes tipos de conocimiento
      2. Recopilación de ejemplos de información científica, pseudocientífica y empírica
      3. Elaboración de criterios de demarcación específicos
      4. Generación de contenido usando herramientas de IA (mínimo 2)
      5. Análisis crítico del contenido generado por IA
      6. Experimentación con prompts para mejorar calidad
      7. Elaboración de documento académico combinando fuentes tradicionales e IA
      8. Registro del proceso de corrección y verificación       		1. Identificación y delimitación de un tema de investigación
      2. Formulación de pregunta(s) de investigación
      3. Revisión sistemática de literatura (mínimo 10 fuentes)
      4. Identificación de vacíos de conocimiento
      5. Elaboración de marco teórico conciso
      6. Formulación de hipótesis u objetivos SMART
      7. Selección y justificación de metodología
      8. Diseño de instrumentos de recolección de datos
      9. Consideraciones éticas y de factibilidad
      10. Elaboración de cronograma y presupuesto
      11. Presentación del proyecto
      Reto 1
      1. Búsqueda y selección de una noticia científica controversial
      2. Identificación de las afirmaciones principales
      3. Investigación de la fuente original
      4. Análisis de cobertura mediática
      5. Críticas de la comunidad científica
      6. Verificación de metodología
      7. Aplicación del modelo AAOCC
      Reto 2
      1. Selección de un tema científico relevante
      2. Identificación de 8 fuentes distintas
      3. Matriz de evaluación con criterios
      4. Herramientas de verificación
      5. Análisis comparativo de calidad
      6. Clasificación por confiabilidad
      7. Indicadores de calidad/falta de calidad
      Reto 3
      1. Tema con tipos de conocimiento
      2. Ejemplos científicos, pseudocientíficos y empíricos
      3. Criterios de demarcación
      4. Generación de contenido con IA
      5. Análisis crítico del contenido
      6. Experimentación con prompts
      7. Documento académico combinado
      8. Registro del proceso de verificación
      Reto 4
      1. Delimitación del tema
      2. Preguntas de investigación
      3. Revisión sistemática (mínimo 10 fuentes)
      4. Vacíos de conocimiento
      5. Marco teórico conciso
      6. Hipótesis u objetivos SMART
      7. Justificación metodológica
      8. Instrumentos de recolección
      9. Ética y factibilidad
      10. Cronograma y presupuesto
      11. Presentación del proyecto

      Metodología:

      Desarrollo incremental: Cada reto corresponde a una entrega parcial del proyecto.

      Criterio Ponderación Detalle
      Entrega oportunamente los parciales del Proyecto. 10% Cumplimiento de fechas de entrega en cada reto.
      Entrega de forma completa los parciales del proyecto. 20% Cumplimiento de requerimiento de entrega.
      Las respuestas de las entregas parciales reflejan comprensión de los contenidos vistos. 35% Análisis comparativos de resultados obtenidos por integración y por medición.
      El procedimiento utilizado en las entregas parciales es el adecuado. 35% Sigue procedimientos que corresponden a leyes y teoremas de cálculo II.
      Entrega oportuna
      Ponderación: 10%
      Detalle: Cumplimiento de fechas de entrega en cada reto.
      Entrega completa
      Ponderación: 20%
      Detalle: Cumplimiento de requerimiento de entrega.
      Comprensión de contenidos
      Ponderación: 35%
      Detalle: Análisis comparativos de resultados obtenidos por integración y por medición.
      Procedimiento adecuado
      Ponderación: 35%
      Detalle: Sigue procedimientos que corresponden a leyes y teoremas de cálculo II.

      Cronograma de entregables del Proyecto.

      Semana (clases) Reto Entregable Contenido
      4 Reto 1 Informe reto 1 Introducción: Presentación de la noticia y su relevancia
      • Análisis de la fuente primaria: Credenciales, método y alcance
      • Comparativa entre el estudio original y su representación mediática
      • Evaluación de las críticas científicas recibidas
      • Análisis de sesgos y falacias presentes en la comunicación
      • Conclusiones: Valoración final sobre la veracidad y calidad de la información
      • Recomendaciones para mejorar la comunicación científica del tema
      • Referencias bibliográficas
      8 Reto 2 Informe reto 2 Resumen ejecutivo del tema investigado
      • Metodología de selección y evaluación de fuentes
      • Matriz comparativa de evaluación con resultados
      • Análisis individual de cada fuente (fortalezas/debilidades)
      • Jerarquización fundamentada de las fuentes según confiabilidad
      • Identificación de patrones comunes en fuentes confiables/no confiables
      • Guía práctica para evaluar fuentes sobre el tema seleccionado
      • Anexos: Capturas de pantalla, enlaces y material complementario
      12 Reto 3 Informe reto 3 Introducción al tema y su relevancia académica
      • Marco conceptual: Criterios utilizados para clasificar los tipos de conocimiento
      • Análisis comparativo de fuentes científicas, pseudocientíficas y empíricas
      • Evaluación de contenido generado por diferentes herramientas de IA
      • Análisis de sesgos, limitaciones y fortalezas del contenido de IA
      • Estrategias para optimizar el uso de IA en documentos académicos
      • Documento académico final con indicación de fuentes y procesos
      • Reflexión crítica sobre el proceso y recomendaciones
      16 Reto 4 Informe reto 4 Título y resumen ejecutivo
      • Planteamiento del problema y justificación
      • Preguntas de investigación y objetivos
      • Estado del arte / Revisión de literatura
      • Marco teórico y conceptual
      • Hipótesis (si aplica)
      • Metodología detallada (enfoque, diseño, población, instrumentos)
      • Consideraciones éticas
      • Cronograma de actividades
      • Referencias bibliográficas
      • Anexos: Instrumentos, consentimientos, etc.
      Semana 4 - Reto 1
      Entregable: Informe reto 1
      Contenido:
      Introducción sobre la noticia
      • Análisis de fuente primaria
      • Comparativa con medios
      • Críticas científicas
      • Análisis de sesgos
      • Conclusiones y recomendaciones
      • Referencias
      Semana 8 - Reto 2
      Entregable: Informe reto 2
      Contenido:
      Resumen ejecutivo
      • Evaluación de fuentes
      • Matriz comparativa
      • Análisis de fortalezas/debilidades
      • Jerarquización
      • Guía práctica
      • Anexos
      Semana 12 - Reto 3
      Entregable: Informe reto 3
      Contenido:
      Introducción académica
      • Marco conceptual
      • Comparativo de fuentes
      • Evaluación de IA
      • Sesgos y estrategias
      • Documento final
      • Reflexión crítica
      Semana 16 - Reto 4
      Entregable: Informe reto 4
      Contenido:
      Título y resumen
      • Planteamiento y justificación
      • Preguntas y objetivos
      • Revisión de literatura
      • Marco teórico
      • Hipótesis
      • Metodología detallada
      • Ética y cronograma
      • Referencias y anexos
      RETO 1: Identificar y analizar una noticia relacionada con un avance científico reciente que haya generado controversia o haya sido cuestionada por la comunidad científica

      Objetivo: Desarrollar la capacidad de análisis crítico sobre noticias científicas controvertidas, aplicando criterios de evaluación de credibilidad y principios del método científico.

      Indicaciones:

      Análisis Crítico de Controversias Científicas (Semanas 1-4) En esta fase inicial, el estudiante se sumergirá en el análisis crítico de la información científica. La tarea consiste en seleccionar una noticia reciente sobre un avance científico que haya suscitado debate o escepticismo. Aplicando los conocimientos adquiridos, se desglosará la noticia identificando sus afirmaciones centrales, rastreando la fuente original (estudio o informe), y examinando cómo fue cubierta por los medios. Se evaluará la confiabilidad de las fuentes, se investigarán las críticas de la comunidad científica y se verificará la metodología empleada en la investigación primaria. Este proceso culmina con la entrega de un informe detallado que evalúa la credibilidad y calidad de la información, aplicando modelos como el AAOCC

      Resolver las tareas 1 y 2 de cada una de las 4 lecciones que corresponden al reto.

      RETO 2: Identificar y evaluar la confiabilidad de diferentes fuentes de información en línea relacionadas con un tema científico de su interés

      Objetivo: Desarrollar habilidades para evaluar sistemáticamente la confiabilidad de diversas fuentes de información en línea utilizando criterios objetivos y herramientas de verificación.

      Indicaciones:

      Evaluación Sistemática de Fuentes de Información (Semanas 5-8) El segundo reto se enfoca en desarrollar la habilidad para navegar y evaluar la vasta cantidad de información disponible. El estudiante seleccionará un tema científico relevante para su área de estudio o interés personal e identificará un mínimo de ocho fuentes diversas (desde artículos académicos hasta blogs o publicaciones en redes sociales). Utilizando herramientas y criterios específicos (autoridad, actualidad, objetividad), realizará un análisis comparativo exhaustivo de la confiabilidad de cada fuente. El resultado será un reporte que incluye una matriz de clasificación, jerarquizando las fuentes según su fiabilidad y destacando indicadores clave de calidad.

      Resolver las tareas 1 y 2 de cada una de las 4 lecciones que corresponden al reto.

      RETO 3: Identificar y analizar críticamente diferentes tipos de información (científica, pseudocientífica y empírica) y evaluar su utilidad para la elaboración de un documento académico o científico, utilizando herramientas de inteligencia artificial.

      Objetivo: Desarrollar la capacidad de distinguir entre diferentes tipos de conocimiento y evaluar críticamente el contenido generado por IA para la elaboración de documentos académicos

      Indicaciones:

      Discernimiento y Uso Ético de IA en la Investigación (Semanas 9-12) Este reto profundiza en la distinción crucial entre conocimiento científico, pseudocientífico y empírico. El estudiante seleccionará un tema específico y recopilará ejemplos de estos diferentes tipos de información. Se explorará el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para generar contenido sobre el tema, seguido de un análisis crítico de los resultados producidos por la IA, evaluando sus sesgos y limitaciones. El objetivo es elaborar un documento académico que integre fuentes tradicionales con contenido generado por IA de manera ética y fundamentada, demostrando un análisis crítico del proceso.

      Resolver las tareas 1 y 2 de cada una de las 4 lecciones que corresponden al reto.

      RETO 4: Deberán seleccionar un tema de investigación que les resulte interesante y relevante. A partir de este tema, deberán desarrollar un proyecto de investigación completo, siguiendo las etapas del método científico.

      Objetivo: Aplicar los fundamentos del método científico para desarrollar un proyecto de investigación estructurado y coherente en un área de interés personal o profesional.

      Indicaciones:

      Aplicación del Método Científico en un Proyecto Propio (Semanas 13-16) Como culminación del curso, el cuarto reto consiste en la aplicación práctica e integral del método científico. Partiendo de los conocimientos y habilidades desarrollados, el estudiante definirá un tema de investigación de su interés, formulará preguntas de investigación claras y objetivos SMART, realizará una revisión sistemática de la literatura, esbozará un marco teórico, seleccionará una metodología apropiada y considerará los aspectos éticos. El entregable final es un proyecto de investigación estructurado y coherente que refleja la comprensión y aplicación de los fundamentos de la investigación científica.

      Realizar informe del proyecto final junto con un video resumen de máximo 5 minutos del desarrollo del proyecto.

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