C13T1 - Tarea

Tema

Regresión Logística

Instrucciones

Previo al inicio de la tarea

Considere el dataset que se encuentra en este enlace
La descripción de las columnas las podrá encontrar en el siguiente enlace

Objetivo

El dataset contiene información sobre clientes de una compañía de telecomunicaciones que provee algunos servicios a sus clientes. La compañía esta preocupada por la cantidad de clientes que devuelven o se retiran del servicio al finalizar el primer año (columna churn) . Se requiere que usted cree un modelo de clasificación que permita predecir si el cliente no renovará el servicio

Alcance:

0.- Realice limpieza del dataset mediante la eliminación de registros con NAs , conversión de columnas a factores que considere.

1.- Seleccione un subset de columnas que considere que pueden ser indicativo de que el cliente no renovará

2.- Para cada columna seleccionada, si esta es dicotómica , presente la tabla de contingencia, OR . Si el OR no es adecuado, seleccione otra variable. Si la variable es categórica considere y si debe debería ser codificada mediante alguno de los mecanismos descritos en la clase. Si es una variable multinomica realice la prueba de independencia de X_i² o presente un diagrama de mosaicos que valide la relación entre dicha variable y la variable de respuesta.

3.- Cree el modelo de regresión logística

4.-Presente los coeficientes obtenidos, si la primera vez el modelo indicara que las variables no tiene significancia, descarte la variable y seleccione otra.

5.- Conclusiones del modelo

El siguiente enlace es una buena ayuda enlace