Completion requirements
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Opened: Thursday, 14 May 2026, 3:31 PM
Due: Saturday, 16 May 2026, 11:59 PM
Tema
Modelos de predicción
Instrucciones
Construir 2 modeloS de predicción de demoras en vuelos basado en el paquete R nyflights13.
Procedimiento :
En base a tareas anteriores el alumno ya ha demostrado la pertinencia de las variables (características) que pueden afectar la demora. Recuerde que el paquete tiene varios datasets que pueden ser enlazados mediante funciones join, por lo que el modelo podría incluir cualquier combinación de dichas variables.
Revise e implemente cualquier normalización que usted considere necesaria
El estudiante puede escoger el tipo de modelo (lineal o logístico) que mejor se adapte a los requerimientos.
De encontrar valores atípicos deberá proceder a eliminarlos Con el subset de variables candidatas el estudiante deberá implementar cualquiera de los mecanismos de selección automática descritos en la clase. Una vez construidos los 2 modelos presente el AIC o BIC obtenido en caso de regresión lineal o métricas de la tabla de confusión se ha escogido regresión logística
Emita un comentario de las ventajas/desventajas de cada modelo , presente las visualizaciones que crea conveniente (predictores vs R2 , AICs/BICS obtenidos durante el proceso de selección etc. )