Reto 2 - RDA 2:Implementación de un modelo de clasificación de amenazas y reporte de desempeño

1. Utilizar el dataset limpio y etiquetado para entrenar un clasificador textual orientado a la detección de amenazas.  

2. Para ello, separar los datos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba, y aplicar al menos un algoritmo de clasificación, como Naive Bayes, SVM o una red neuronal simple.  

3. Emplear una técnica de representación textual previamente justificada y evaluar el modelo mediante métricas como precisión, recall y F1.  

4. El reporte incluye una explicación del pipeline de clasificación, los resultados obtenidos y una interpretación de estos desde la lógica de ciberseguridad, considerando el impacto de falsos positivos, falsos negativos y umbrales de alerta. 

Archivo comprimido .ZIP que contenga: 

• Notebook o script (.ipynb o .py) 

• Dataset utilizado 

• Informe técnico en PDF o DOCX