¿Cómo puede el uso de la probabilidad y la distribución normal mejorar la precisión en la toma de decisiones basadas en datos dentro de un entorno real, como una empresa o institución pública?
In reply to ALEX ISAREL CHOCO TIL
Re: probabilidad y la distribución normal
La probabilidad nos permite cuantificar la incertidumbre, nos ayuda a estimar riesgos y posibles escenarios, mientras que la distribución normal o “campana de Gauss” describe cómo los datos tienden a agruparse alrededor de un valor promedio. Unirlas, nos ayudan a mejorar la precisión en la toma de decisiones porque permiten predecir, controlar y optimizar en base a evidencia estadística.
Mejora la precisión en la toma de decisiones basadas en datos dentro de un entorno real, como la empresa pública a través de:
º La predicción donde nos permite saber que tan probable puede ocurrir un evento como es un derrame de crudo.
º Control de calidad, donde nos permite detectar materiales fuera de rango (tuberías).
º Optimización de recursos, donde nos ayudaría a asignar recursos en eventos más probables y rentables.
º Reducción de riesgos, donde se pueden crear márgenes de seguridad basados en probabilidades como es el stock mínimo en la bodega de materiales o la reserva de un presupuesto.
º Recurso Humano, donde nos permite identificar empleados con alto o bajo desempeño.
Saludos cordiales.
Mejora la precisión en la toma de decisiones basadas en datos dentro de un entorno real, como la empresa pública a través de:
º La predicción donde nos permite saber que tan probable puede ocurrir un evento como es un derrame de crudo.
º Control de calidad, donde nos permite detectar materiales fuera de rango (tuberías).
º Optimización de recursos, donde nos ayudaría a asignar recursos en eventos más probables y rentables.
º Reducción de riesgos, donde se pueden crear márgenes de seguridad basados en probabilidades como es el stock mínimo en la bodega de materiales o la reserva de un presupuesto.
º Recurso Humano, donde nos permite identificar empleados con alto o bajo desempeño.
Saludos cordiales.