Mediante funciones como dnorm(), pnorm() o simulaciones, se pueden generar modelos que predicen comportamientos, evalúan riesgos y apoyan decisiones basadas en evidencia, reduciendo así la incertidumbre y aumentando la confiabilidad de los resultados.
Ya que el lenguaje R permite analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente y aplicar métodos estadísticos precisos para identificar relaciones reales entre variables. La probabilidad ayuda a cuantificar la incertidumbre. Por su parte, la distribución normal permite analizar tendencia de los valores, y así facilita la detección de patrones o anomalías.
Ya que el lenguaje R permite analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente y aplicar métodos estadísticos precisos para identificar relaciones reales entre variables. La probabilidad ayuda a cuantificar la incertidumbre. Por su parte, la distribución normal permite analizar tendencia de los valores, y así facilita la detección de patrones o anomalías.