Las herramientas como la desviación estándar y el valor Z suelen basarse en la suposición de que los datos tienen una distribución normal. Esto puede hacer que pasemos por alto los datos atípicos o extremos, que, en áreas como la salud, la educación o la economía son justamente los más importantes para entender fenómenos relevantes. Por eso, es fundamental usar estas medidas junto con otros métodos que permitan detectar y analizar esos valores fuera de lo común, para no subestimar información clave.
Entre la normalidad y la excepción: reflexiones sobre la interpretación crítica de la variabilidad estadística
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