Efectivamente, en estadística no se trabaja con “la verdad perfecta”, sino con modelos que permiten tomar decisiones bajo incertidumbre. La diferencia entre usar 2 desviaciones estándar y el valor crítico más preciso de 1.96 para obtener un 95% no es un error matemático, sino una convención práctica. El valor 2 se usa como una aproximación pedagógica para entender la forma de la curva normal, mientras que 1.96 viene del cálculo exacto del área acumulada requerida para un nivel de confianza del 95%. Esto quiere decir que la estadística no pretende describir la realidad con exactitud perfecta, sino crear un marco común y coherente para poder interpretar datos, medir riesgos y tomar decisiones comparables. Usar el 95% de confianza o Z 1.96 funcionan como unos estándares que permiten que diferentes análisis hablen en la misma página, aun sabiendo que no hay una certeza total.
Clase 4 (Estadístico Z )
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