Creo que la distribución de Poisson sigue siendo útil, pero más como un punto de partida que como una solución definitiva. Su simplicidad es valiosa, pero en fenómenos reales actuales es muy común encontrar una variabilidad (sobredispersión) que este modelo no logra capturar por sí solo. Por eso, mi postura no es descartarla, sino usarla como base comparativa y estar dispuestos a adoptar modelos más flexibles, como la Binomial Negativa, cuando los datos demuestren que la realidad es más compleja de lo que la teoría básica asume.
Distribución de Poisson en Fenómenos Reales
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