Sobre su pregunta, yo podría decir que hay comparación de las medidas de error y relación con respecto a la probabilidad en dos situaciones, la primera cuando queremos saber la incertidumbre de nuestros datos, ahí la desviación estándar y la varianza muestran qué tanta incertidumbre nuestros datos presentan, y segundo cuando queremos ver la interdependencia, lo que vendría a ser la covarianza. A mi m gusta ver en términos de modelos y ahí se muven de 1 a 0, entonces siempre es mejor tener Likelihood Ratio Test, el área bajo la curva, matriz de confusión.
Principios de probabilidad y variables
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