En el análisis de datos, muchas veces se presentan estadísticas que parecen confiables, pero pueden estar mal interpretadas o sacadas de contexto.
¿Cómo podemos diferenciar correctamente entre correlación y causalidad al analizar datos estadísticos, para evitar conclusiones erróneas en investigaciones o en la vida cotidiana?