{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "id": "a406da16", "metadata": {}, "source": [ "# Análisis de Rentabilidad de una Nueva Batidora Eléctrica\n", "\n", "Este notebook está diseñado para que completes el código necesario para resolver un problema de análisis de rentabilidad para una nueva batidora eléctrica.\n", "\n", "## Contexto del Problema\n", "\n", "Una empresa planea fabricar y comercializar una nueva batidora eléctrica de dos velocidades. Según estudios de mercado proporcionados por el departamento de investigación, se estima una demanda semanal de 400 batidoras a un precio de $40 por unidad, y una demanda semanal de 600 batidoras a un precio de $35 por unidad. El departamento financiero estima que los costos fijos semanales serán de $7,000 y los costos variables de $10 por unidad.\n", "\n", "## Tareas a Realizar\n", "\n", "### (A) Relación Precio-Demanda\n", "- Suponga que la relación entre el precio \\(p\\) y la demanda \\(x\\) es lineal. Utilice las estimaciones para expresar \\(p\\) como una función de \\(x\\) y encuentre el dominio de esta función.\n", "\n", "### (B) Función de Ingresos\n", "- Encuentre la función de ingresos en términos de \\(x\\) y establezca su dominio.\n", "\n", "### (C) Función de Costos\n", "- Suponga que la función de costos es lineal. Utilice las estimaciones para expresar la función de costos en términos de \\(x\\).\n", "\n", "### (D) Análisis Gráfico\n", "- Represente gráficamente la función de costos y la función de ingresos en el mismo sistema de coordenadas para \\(0 \\leq x \\leq 2000\\). Encuentre los puntos de equilibrio e indique las regiones de pérdidas y beneficios.\n", "\n", "### (E) Función de Beneficio\n", "- Hallar la función de beneficio en función de \\(x\\).\n", "\n", "### (F) Beneficio Marginal\n", "- Evalúe el beneficio marginal en \\(x = 500\\) y \\(x = 900\\) e interprete los resultados.\n", "\n", "## Instrucciones\n", "\n", "Completa el código proporcionado y realiza los cálculos necesarios para cada sección. Usa Python para ayudarte a visualizar los datos y llegar a conclusiones.\n", "\n", "Buena suerte!\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "08468ada", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import numpy as np\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n", "from sympy import symbols, solve, diff\n", "\n", "# Definición de variables\n", "x = symbols('x') # Demanda\n", "p = symbols('p') # Precio\n", "\n", "# (A) Relación Precio-Demanda\n", "# TU CÓDIGO AQUÍ\n", "\n", "# (B) Función de Ingresos\n", "# TU CÓDIGO AQUÍ\n", "\n", "# (C) Función de Costos\n", "# TU CÓDIGO AQUÍ\n", "\n", "# (D) Análisis Gráfico\n", "# TU CÓDIGO AQUÍ\n", "\n", "# (E) Función de Beneficio\n", "# TU CÓDIGO AQUÍ\n", "\n", "# (F) Beneficio Marginal\n", "# TU CÓDIGO AQUÍ\n" ] } ], "metadata": {}, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 5 }