C2T1 - Estadística descriptiva

Tema

Estadística descriptiva 

Instrucciones

Requerimientos previos:

Cargar los paquetes ggplot2 , reshape2 y scales a su ambiente de R , dentro del paquete ggplot2 reside el dataset economics. Cargar el dataset.

Entienda el significado de cada variable del dataset.

DESARROLLO

1. Obtenga y presente la matriz de correlación de este dataset entre pares de variables del dataset economics y elabore un comentario de cuales variables están relacionadas, si la relación es positiva o negativa y la fuerzas de la relación.
2. Conteste las siguientes preguntas:

Es verdad que si aumenta el desempleo el nivel de consumo personal disminuye

Es verdad que si aumenta el desempleo el nivel de ahorros baja

Es verdad que si aumenta la población el nivel de consumo aumenta

Cuál es la covarianza entre el número de desempleados y el tiempo promedio que está desempleado

Necesitamos entender el porcentaje de desempleados en función de la población para esto cree una nueva variable llamada pdes

Indique el valor máximo y mínimo de esta nueva variable

Indique en que fecha se obtuvieron dichos valores (programáticamente)

3. Presente un diagrama de calor para visualizar la correlación mediante la ejecución del siguiente snippet. Emita un comentario sobre lo que se observa.

econ_melted <- melt(matriz_de_correlacion, varname=c("X","Y"),value.name="Correlacion")

econ_melted

class(econ_melted)

#ahora le ploteamos como mapa de calor

#antes le ordenamos para que nos salga bonito el grafico

econ_melted <- econ_melted[order(econ_melted$Correlacion),]

ggplot(econ_melted, aes(x=X , y=Y)) +

geom_tile(aes(fill=Correlacion))+

scale_fill_gradient2(low=muted("red"), mid="white" ,

high="steelblue")+

theme_minimal() +

labs(x=NULL , y=NULL)