Buenas tardes, compañero el método Bootstrap evita suposiciones de normalidad o muestras grandes, generando intervalos por remuestreo. Es útil con datos complejos o muestras pequeñas, siempre que la muestra sea representativa. Requiere muchas réplicas para ser estable, y métodos como BCa corrigen mejor los sesgos que el percentil simple. No soluciona problemas de muestreo mal diseñado.
Formulación y Respuesta de Preguntas (Semana 5 a 8)
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