Buenos días Karen
Respondiendo a tu pregunta
Si los datos no cumplen los supuestos del t-test, como la normalidad o la igualdad de varianzas, se pueden usar pruebas no paramétricas como el Mann-Whitney U (para muestras independientes) o el Wilcoxon (para muestras relacionadas), que no requieren distribución normal. También puede usarse el Welch’s t-test si las varianzas son desiguales. Otra opción es transformar los datos para acercarse a la normalidad. Estas alternativas permiten obtener resultados más fiables cuando los supuestos no se cumplen.
Espero que haya quedado solventada tu duda
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Si los datos no cumplen los supuestos del t-test, como la normalidad o la igualdad de varianzas, se pueden usar pruebas no paramétricas como el Mann-Whitney U (para muestras independientes) o el Wilcoxon (para muestras relacionadas), que no requieren distribución normal. También puede usarse el Welch’s t-test si las varianzas son desiguales. Otra opción es transformar los datos para acercarse a la normalidad. Estas alternativas permiten obtener resultados más fiables cuando los supuestos no se cumplen.
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