Para decidir si una diferencia es estadísticamente significativa o simplemente producto del azar se deben considerar los factores clave dentro del análisis estadístico los cuales yo considero que son:
1. Valor p (p-value): es la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado, suponiendo que la hipótesis nula es cierta.
por regla general si el valor p < 0.05 (nivel de significancia), se considera que la diferencia es estadísticamente significativa.
2. Nivel de significancia: Es un umbral definido antes del análisis, comúnmente 0.05 o 0.01. este representa el riesgo que estás dispuesto a aceptar de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
3. Tamaño del efecto: Es el que indica la magnitud real de la diferencia el cual no solo si es significativa.
4. Tamaño de la muestra: Se debe intentar que siempre el tamaño de la muestra sea lo más grande posible aunque a veces se obtengan datos innecesarios
1. Valor p (p-value): es la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado, suponiendo que la hipótesis nula es cierta.
por regla general si el valor p < 0.05 (nivel de significancia), se considera que la diferencia es estadísticamente significativa.
2. Nivel de significancia: Es un umbral definido antes del análisis, comúnmente 0.05 o 0.01. este representa el riesgo que estás dispuesto a aceptar de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
3. Tamaño del efecto: Es el que indica la magnitud real de la diferencia el cual no solo si es significativa.
4. Tamaño de la muestra: Se debe intentar que siempre el tamaño de la muestra sea lo más grande posible aunque a veces se obtengan datos innecesarios