La “medición” significa asignar números u otros símbolos (códigos) a características o atributos de objetos de acuerdo con reglas prestablecidas. La asignación de números facilita el análisis estadístico y las inferencias de datos. No se mide el objeto, sino sus características o atributos: Al medir la lealtad del consumidor (se mide la lealtad no el consumidor); Al medir la satisfacción del empleado (se mide la satisfacción no el empleado). Las propiedades del atributo determinan qué niveles de medición son posibles. (Rosendo, 2018, p.83)

Una extensión de la medición es el “escalamiento” lo cual implica crear un continuo en el que se colocan los objetos que se están midiendo. (Malhotra, 2016, p.183). Ej. Medición de la satisfacción del consumidor hacia un producto X; a cada encuestado se le asigna un número que indica un nivel de satisfacción. La escala es el proceso de colocar a los encuestados en un continuo con respecto a sus niveles de satisfacción con el producto X, 1 Muy Satisfecho, 2 Neutral, 3 Muy Insatisfecho. La escala es el proceso de colocar a los encuestados en un continuo con respecto a sus niveles de satisfacción con el producto X

Los elementos de la medición son la variable y la categoría. La variable es un atributo o característica de un objeto o fenómeno, mientras que la categoría es un atributo o característica de una variable.

La variable es una característica mientras que la categoría es cada una de las posibles variaciones que puede tomar la variable. La categoría está contenida o incluida en la variable. La categoría se define en términos de la variable, la variable permite que los datos puedan ser asignados en x o y, categoría.

Una sola variable puede expresarse o puede adoptar varias categorías.

Cuando la variable se mide numéricamente, la categoría lleva entonces el nombre de valor. Por ejemplo para la variable temperatura, la categoría sería los valores en grados que puede tomar la variable (temperatura). Variables como la edad, la altura, ingresos económicos, toman valores (numéricos - cuantitativos), mientras que variables como el sexo, el estado civil, la profesión adoptan categorías (cualitativas).

La medición es el proceso de asignar números ó marcadores a objetos, personas, estados ó hechos, según reglas específicas para representar la cantidad ó cualidad de un artículo. No se miden el hecho, la persona ó el objeto sino sus atributos. Así para medir las actitudes de las personas se tienen escalas de medida y existen cuatro tipos o niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

7.1.1. Escala Nonimal

Es el nivel de medición más básico, utilizado para categorizar variables cualitativas sin orden ni jerarquía inherente. Sus características principales son el uso de etiquetas o números simbólicos para identificar grupos, la exclusividad mutua de categorías (un dato solo pertenece a un grupo) y la imposibilidad de realizar operaciones aritméticas.

Se utilizan para identificar y clasificar objetos (mutuamente excluyentes). No se establece ningún orden. Se usan para identificar a los encuestados, marcas, actitudes, tiendas u otros objetos. Se usan para clasificar cuando sirven para etiquetar una categoría. Ejemplos: Clasificación por cédulas de ciudadanía: 17, 06; Variable: Sexo; Categorías: 1 Hombre y 2 Mujer; Variable: Estado civil; Categorías: 1 Casado, 2 Soltero, 3 Divorciado.

Las variables nominales pueden incluir dos categorías: dicotómicas y opción múltiple. Las categorías únicamente reflejan diferencias en la variable. Las categorías no tienen orden ni jerarquía, indican solo diferencias respecto de una o más características (Hernández-Sampieri, 2023, p.255). Con respecto al nivel de análisis para la escala nominal, las operaciones usadas son los porcentajes y la moda.

7.1.2. Escala Ordinal

Es una escala de clasificación en la que los números se asignan a objetos sobre la base de algún orden (o ranking) y representan una posición relativa de las diferentes opciones en ese ranking. Las escalas ordinales incluyen juicios como “mayores que” o “menores que”. Esta escala indica la posición relativa, no la magnitud. En cuanto a los análisis estadísticos posibles, estas escalas permiten el uso de centiles (percentil, cuartil) y mediana. (Rosendo, 2018, p.84)

La escala ordinal es un nivel de medición que organiza los datos en un orden o jerarquía específica. Algunas de sus características principales son: Orden lógico: Los valores tienen una secuencia clara (por ejemplo: bajo, medio, alto). Diferencias desiguales: Aunque sabes qué valor es "mayor" que otro, no puedes medir la distancia exacta entre ellos. No es lo mismo la diferencia entre "satisfecho" y "muy satisfecho" que entre "neutro" y "satisfecho". Sin valor numérico intrínseco: Aunque se usen números (como en una escala del 1 al 5), estos solo representan posiciones y no cantidades reales. No se pueden hacer operaciones matemáticas como sumar o promediar de forma precisa.

Las categorías deben indicar un orden en relación a la variable que se utiliza. Se usan para medir opiniones, preferencias. Ejemplos. Variable: Clase social; Categorías: 1 Alta, 2 Media, 3 Baja.

Variable: Educación; Categorías: 1 Ninguna, 2 Primaria, 3 Secundaria, 4 Universidad.

7.1.3. Escala de Intervalo

La escala de intervalo es un nivel de medición cuantitativo que permite organizar datos con un orden lógico y una distancia uniforme entre ellos. Algunas de sus características principales son: Orden y jerarquía: Los valores siguen una secuencia clara (puedes decir que uno es mayor o menor que otro). Intervalos iguales: La diferencia entre 10 y 20 es exactamente la misma que entre 30 y 40. La unidad de medida es constante. Cero relativo (no absoluto): El valor "cero" no significa ausencia total de la variable. Es solo un punto de referencia arbitrario (0 no significa que no hay temperatura). Operaciones permitidas: Puedes sumar y restar para comparar diferencias, pero no puedes multiplicar o dividir de forma significativa (ejemplo: 20°C no es el "doble" de calor que 10°C, solo es 10 grados más cálido). Las operaciones usadas con esta escala son la media, desviación estándar.

Ejemplos: Variable: Temperatura, Categorías: -20 a 20 grados, 20-30 grados, 30-40 grados, 40-50 grados. Variable: Marcas Leches, Categorías: La Lechera, califique su sabor -3, -2, -1, 0 , 1 , 2, 3.

La escala de intervalo nos permitirá ver la fuerza relativa de la actitud del encuestado hacia una de las marcas o modelos de productos; en este sentido, los consumidores no solo pueden clasificar, sino que pueden ordenar o establecer ranking con puntuaciones altas o bajas a cada una de las marcas. Por tanto las escalas de intervalo nos permiten establecer la preferencia sobre las marcas mediante la comparación de puntuaciones. Pero no podemos comparar la magnitud absoluta de los números porque el punto cero se establece arbitrariamente, por lo que si una persona calificara a la marca como 2 y otra persona lo calificaría como 4, no podríamos decir que la actitud de la segunda persona es dos veces más favorable que la primera persona

7.1.4. Escala de Razón

La escala de razón (o nivel de razón) es el nivel de medición más completo y preciso en estadística. Se diferencia de las demás por tener un cero absoluto. Algunas de sus características principales son: Cero absoluto: El valor cero indica la ausencia total de la característica medida. Por ejemplo, si algo pesa 0 kg, es que no tiene peso. Intervalos iguales: La distancia entre los números es constante y uniforme. La diferencia entre 10 y 20 es la misma que entre 30 y 40. Operaciones matemáticas: Permite realizar todas las operaciones (suma, resta, multiplicación y división). Proporciones reales: Puedes decir con certeza que un valor es el doble o el triple que otro. Por ejemplo, una persona de 60 kg pesa exactamente el doble que una de 30 kg.

Al tener esta escala de medición el cero absoluto nos permite la comparación de las magnitudes absolutas de los números. Una escala de razón posee todas las propiedades de las escalas nominales, ordinales y de intervalo. En consecuencia, podemos identificar y clasificar los objetos, clasificarlos según la magnitud y comparar intervalos o diferencias. Eso significa que la diferencia entre 1 y 2 es la misma que entre 5 y 6, y adicionalmente, que 6 es tres veces más grande que 2 en un sentido absoluto. Hay muchos atributos que pueden medirse utilizando escalas de razón; por ejemplo: edad (en años), altura (en centímetros), peso (en kilos) o dinero (en dólares). Todas las técnicas estadísticas se pueden aplicar a los datos de escalas de razón.

Esta escala calcula las proporciones de los valores de la escala (comparación entre objetos diferentes). Los objetos pertenecen a la misma categoría, y esta tienen un orden en relación a las otras. La distancia de los objetos en las categorías es la misma. El punto cero es fijo ó absoluto (el cero es ausencia de valor). Ejemplos: Ventas; Costos; Ingresos ($15000 es el doble de $7500); Variable: peso, Categorías: 20 kilos, 30 kilos, 40 kilos.

Las escalas de medida y las técnicas de escalamiento son herramientas fundamentales en estadística e investigación para asignar valores numéricos a objetos, características o actitudes. Las escalas de medida (nominal, ordinal, intervalo, razón) y técnicas de escalamiento (comparativas y no comparativas) son herramientas sistemáticas para cuantificar actitudes, comportamientos o atributos. Permiten asignar valores numéricos o símbolos a características, estructurando datos para su análisis, esencialmente en investigación social y de mercados.

Las técnicas de escalamiento son los procedimientos que usamos para asignar números o símbolos a objetos, personas o conceptos con el fin de medir sus propiedades. En palabras simples: es la forma en que "cuantificamos" cosas que a veces son abstractas, como las actitudes, preferencias o sentimientos.

Las técnicas de escalamiento comparativo evalúan objetos, marcas o productos mediante una comparación directa entre ellos, midiendo preferencias relativas en lugar de absolutas. Sus características clave son el uso de datos ordinales (clasificación), la obligatoriedad de elegir entre opciones y la capacidad de discernir diferencias sutiles. Las características principales son: Comparación Directa: Los encuestados evalúan los estímulos comparándolos directamente unos con otros. Naturaleza Ordinal: Los datos obtenidos indican un orden de rango o preferencia, no valores absolutos. Juicios Relativos: La calificación de un objeto depende de los otros objetos incluidos en el conjunto. Fuerza de Selección: Se obliga a tomar una decisión (ej. "¿cuál prefieres?"), lo que reduce la ambigüedad en las respuestas. Fácil Comprensión: Son intuitivas y sencillas de entender para los encuestados.

Las técnicas de escalamiento comparativo evalúan objetos, marcas o productos directamente entre sí para determinar preferencias relativas, produciendo datos de nivel ordinal. Las tres técnicas principales son: comparación pareada (elegir entre dos), jerarquía o rangos ordenados (clasificar varios ítems), y suma constante.

7.2.1. Técnica comparación pareada

Es un método de evaluación y toma de decisiones que consiste en contrastar elementos de dos en dos para determinar cuál es superior o más importante. Algunas de sus características principales son:

Comparación binaria: Se enfoca en analizar solo dos elementos a la vez, lo que simplifica la elección al eliminar el ruido del resto de las opciones. Juicio relativo: No evalúa los elementos de forma aislada (absoluta), sino siempre en relación con otro, estableciendo una jerarquía basada en preferencias directas. Matriz de resultados: Generalmente utiliza una cuadrícula o matriz donde se cruzan todos los elementos para registrar quién "gana" en cada enfrentamiento. Reducción de subjetividad: Al forzar una elección entre dos opciones específicas, ayuda a los evaluadores a ser más consistentes y evita sesgos de "puntajes promedio". Generación de ranking: El resultado final es una lista ordenada (de mayor a menor importancia) basada en el número total de veces que cada elemento fue seleccionado sobre los demás. Ideal para intangibles: Es muy efectiva cuando los criterios son difíciles de medir numéricamente, como el valor de una marca, la importancia de una habilidad blanda o la prioridad de un proyecto.

7.2.2. Técnica por rangos ordenados

La Técnica por Rangos Ordenados (también conocida como método de jerarquización o ranking) es uno de los métodos más sencillos para la valoración de puestos o el análisis de desempeño. Algunas de sus características principales son:

Comparación Global: No divide el puesto en factores (como esfuerzo o habilidad); evalúa el cargo como un todo comparándolo con los demás. Orden Jerárquico: Crea una lista que va desde el puesto más importante (o de mayor valor) hasta el menos importante para la organización. Simplicidad: Es el método más fácil de implementar y entender, ya que no requiere cálculos estadísticos complejos ni expertos externos. Bajo Costo: Al ser rápido y requerir pocos recursos, es ideal para pequeñas y medianas empresas con pocos puestos. Subjetividad: Su mayor debilidad es que depende mucho del criterio del evaluador, lo que puede generar sesgos. Diferencias Indefinidas: Indica qué puesto es "más" que otro, pero no determina cuánta distancia hay entre ellos (no cuantifica la diferencia salarial o de valor exacta).

7.2.3. Técnica de suma constante

La técnica de suma constante es un método de escala comparativa que se usa frecuentemente en investigaciones de mercado para medir la importancia relativa de varios atributos. Algunas de sus características son principales son:

Puntaje fijo: Se le entrega al encuestado un total de puntos (generalmente 100) para que los reparta entre diferentes opciones. Importancia relativa: A diferencia de las escalas del 1 al 10, aquí el valor de un atributo depende de cuánto se le quita a otro. Esto revela las prioridades reales. Resultados de razón: Los datos obtenidos permiten decir, por ejemplo, que el atributo A es exactamente el doble de importante que el B. Carga cognitiva: Requiere más esfuerzo mental del usuario, ya que debe asegurarse de que la suma sea exacta (aunque hoy en día el software suele sumar automáticamente). Evita el "sesgo de cortesía": Impide que el encuestado califique todo como "muy importante", obligándolo a hacer concesiones.