Semana 1-8 ¿Qué dudas nos han quedado?

Semana 1-8 ¿Qué dudas nos han quedado?

by ALEX PAUL LOGACHO GARCíA -
Number of replies: 2

¿Cómo podría un investigador evitar caer en sesgos cognitivos como el de confirmación, al utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT para redactar artículos científicos, y qué estrategias debe aplicar para asegurar la integridad metodológica de su investigación?


Considerando la diferencia entre conocimiento empírico, científico y pseudocientífico, ¿cuáles serían los criterios para validar información obtenida de bases de datos académicas como Scopus o PubMed y evitar confundir correlación con causalidad al momento de interpretar resultados estadísticos presentados en un artículo?

In reply to ALEX PAUL LOGACHO GARCíA

Re: Semana 1-8 ¿Qué dudas nos han quedado?

by LENIN MARCELO MORENO GUERRERO -
Para evitar caer en sesgos cognitivos con respecto a la IA u otras herramientas, primero debemos entender que la IA no es la ultima palabra, o al menos comprender que no debemos quedarnos solo con lo que la IA nos otorga, podemos consultar en otras fuentes, especialmente en fuentes primarias y también trabajar en equipo, podemos consultar con otros compañeros acerca de las fuentes de información que ellos manejan.

En el caso de la validación de información, considero que debemos fijarnos mucho en la fecha de la publicación, además de que la información publicada sea revisada por profesionales acordes al tema y como adicional, sería el revisar el método que fue aplicado para cierto estudio.
In reply to LENIN MARCELO MORENO GUERRERO

Re: Semana 1-8 ¿Qué dudas nos han quedado?

by MARíA CRISTINA MARTíNEZ BRAVO -
Estimados estudiantes, primeramente gracias por compartir la duda y la respuesta.
Sobre la primera respuesta: hay que valorar los entornos donde podemos cultivar nuestro pensamiento crítico, esta habilidad es la principal forma de detectar sesgos. Esto empieza desde los sesgos culturales, sociales y más, que tenemos en nuestra vida diaria, porque estos son un filtro que nos permitirán ver el reflejo, o no, de los sesgos en las plataformas digitales. Por ello, lo importante siempre será valorar y respetar otras perspectivas, el ser inclusivos, el considerar que no todos somos iguales, que tenemos diversas formas de pensar, sentir, ser. Una vez que hallamos asumido es posición, también podemos usar la misma IA para debatir sobre los posibles sesgos que tienen las respuestas. Y lo importante también será, como bien menciona Lenin, tener más de una fuente, constrastar fuentes, y ser críticos con las respuestas.

Sobre la segunda pregunta, te comparto una tabla (archivo adjunto) que te puede ayudar a ver las diferencias entre los tres tipos de conocimientos, al final tienes un ejemplo, para que veas el enfoque de cada perspectiva.