Grupo 3 - Foro de Pregunta Generativa 1

Los modelos pueden fallar en casos donde : se realicen supuestos poco realistas, presentación de datos insuficientes o erróneos, cambios bruscos o discontinuidades entre otros casos

Pueden fallar cuando no se consideran todas las variables reales o cuando se hacen suposiciones demasiado ideales. Por ejemplo, muchos modelos suponen condiciones perfectas (como sin fricción o con crecimiento constante), pero en la vida real eso casi nunca pasa. También pueden fallar si los datos de entrada son incorrectos o incompletos.