Pueden fallar cuando no se consideran todas las variables reales o cuando se hacen suposiciones demasiado ideales. Por ejemplo, muchos modelos suponen condiciones perfectas (como sin fricción o con crecimiento constante), pero en la vida real eso casi nunca pasa. También pueden fallar si los datos de entrada son incorrectos o incompletos.